Notes
ノート一覧
LLM、RAG、MCP、AIエージェント、プロンプト設計を実務目線で整理したノート一覧です。
基礎モデル
LLMとは
LLMを、生成AI、Transformer、トークン、推論、学習済みモデルの関係から実務目線で整理します。
検索と文脈
RAGとは
RAGを、文書分割、Embedding、検索、プロンプト注入、引用設計の流れで整理します。
エージェントとツール
MCPとは
MCPを、AIアプリが外部ツールを使うためのプロトコルとして、JSON-RPCやTool callingとの関係から整理します。
エージェントとツール
AIエージェントとは
AIエージェントを、ワークフロー、ツール呼び出し、メモリ、評価、失敗パターンに分けて整理します。
プロンプト設計
プロンプトエンジニアリングとは
プロンプトを小手先の文言調整ではなく、仕様化、評価、再現性、入力設計として整理します。